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制造業(yè)解決方案

達(dá)觀數(shù)據(jù)智能制造業(yè)解決方案，基于對(duì)制造業(yè)多個(gè)場(chǎng)景探索理解，利用機(jī)器人流程自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)，創(chuàng)新推出失效知識(shí)圖譜，助力制造業(yè)更全面、更精準(zhǔn)、更高效的故障分析；以及智能工單、智能財(cái)稅、智能報(bào)關(guān)和檔案管理等一系列智能辦公機(jī)器人，深度賦能制造業(yè)各細(xì)分領(lǐng)域，賦能制造業(yè)釋放人力，加速轉(zhuǎn)型升級(jí)

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智能制造解決方案

失效知識(shí)圖譜

失效歸因分析

圖譜自動(dòng)化構(gòu)建

失效模式自動(dòng)發(fā)現(xiàn)

FMEA輔助制作

知識(shí)圖譜問(wèn)答

智能工單機(jī)器人

信息抽取

意圖識(shí)別

業(yè)務(wù)分類(lèi)

智能立單

熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)

智能派單

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

智能財(cái)稅機(jī)器人

總賬管理

費(fèi)控管理

供應(yīng)鏈管理

稅務(wù)管理

資產(chǎn)管理

工資管理

智能報(bào)關(guān)機(jī)器人

報(bào)關(guān)單據(jù)識(shí)別

報(bào)關(guān)單預(yù)錄入

智能預(yù)警糾錯(cuò)

原產(chǎn)地證校驗(yàn)

檔案管理

檔案數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化重塑

檔案信息圖譜化展示

檔案內(nèi)容跨部門(mén)共享

檔案知識(shí)問(wèn)答助手

失效知識(shí)圖譜

將知識(shí)圖譜技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)的質(zhì)量管理體系中，實(shí)現(xiàn)對(duì)失效相關(guān)的文檔資料中的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)圖譜化。

主要痛點(diǎn)

高度依賴(lài)工程師過(guò)往的經(jīng)驗(yàn)，主觀性強(qiáng)，分析效果良莠不齊

耗費(fèi)時(shí)間多，工作周期長(zhǎng)，成本和損失都巨大；部門(mén)、產(chǎn)線(xiàn)之間割裂導(dǎo)致經(jīng)驗(yàn)重用少，問(wèn)題不斷重復(fù)發(fā)生

失效分析和FMEA制作對(duì)工程師的知識(shí)要求兼具廣度和深度，專(zhuān)業(yè)人才稀缺，培養(yǎng)時(shí)間長(zhǎng)

人才流動(dòng)導(dǎo)致企業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的流失，所積淀的知識(shí)減少或遺失，導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)力減弱

失效FTA歸因分析系統(tǒng)

失效類(lèi)案輔助分析系統(tǒng)

FMEA失效模式追溯系統(tǒng)

失效分析專(zhuān)家舉薦系統(tǒng)

FMEA智能輔助制作系統(tǒng)

失效知識(shí)圖譜問(wèn)答系統(tǒng)

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智能工單機(jī)器人

以自然語(yǔ)言處理技術(shù)和智能工單流程引擎驅(qū)動(dòng) ，在大批量業(yè)務(wù)工單處理中調(diào)用AI智能分析和敏捷自動(dòng)化處理，實(shí)現(xiàn)工單處理的精準(zhǔn)和效率的“雙提升”

主要痛點(diǎn)

依賴(lài)人工處理

業(yè)務(wù)問(wèn)題種類(lèi)繁多，處理過(guò)程差異大，只能依賴(lài)人工處理，缺乏自動(dòng)化手段

經(jīng)驗(yàn)分享困難

二三線(xiàn)專(zhuān)家的過(guò)程經(jīng)驗(yàn)只能通過(guò)“文本”的方式分享，一線(xiàn)人員也只能靠“記憶搜索”和“拷貝粘貼”的方式應(yīng)用知識(shí)，經(jīng)驗(yàn)分享困難

缺乏前移能力

所有的問(wèn)題均需由處理組依據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行人工處理，歷史沉淀的優(yōu)質(zhì)工單數(shù)據(jù)未充分發(fā)揮價(jià)值

智能工單派發(fā)

智能業(yè)務(wù)分類(lèi)

輔助路徑點(diǎn)選

業(yè)務(wù)知識(shí)沉淀

智能一鍵流轉(zhuǎn)

智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

熱門(mén)訴求發(fā)掘

......

自動(dòng)分類(lèi)、派單，提升服務(wù)效率

事后挖掘客戶(hù)熱門(mén)訴求和主要反饋問(wèn)題，輔助業(yè)務(wù)決策

沉淀優(yōu)質(zhì)業(yè)務(wù)知識(shí)，便于新手學(xué)習(xí)新知和坐席輔助答疑

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智能財(cái)稅機(jī)器人

智能財(cái)稅RPA機(jī)器人，高效自動(dòng)化地處理重復(fù)耗時(shí)的財(cái)稅業(yè)務(wù)，從會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)、資金管理、檔案、總賬等領(lǐng)域?yàn)橹圃鞓I(yè)全方位賦能

智能報(bào)關(guān)機(jī)器人

為企業(yè)在原始單據(jù)歸類(lèi)、字段識(shí)別、單據(jù)拆分合并與單一窗口報(bào)關(guān)等場(chǎng)景提供自動(dòng)化流程解決方案，降低通關(guān)成本提高通關(guān)效率

單據(jù)量大耗時(shí)長(zhǎng)

報(bào)關(guān)流程所處理的單證、票據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)內(nèi)容多且需要大量人工加工

預(yù)歸類(lèi)存在爭(zhēng)議

不同的報(bào)關(guān)項(xiàng)對(duì)應(yīng)的類(lèi)別大多通過(guò)經(jīng)驗(yàn)識(shí)別判斷，無(wú)法統(tǒng)一量化，涉及到關(guān)稅計(jì)算準(zhǔn)確性需要提升

數(shù)據(jù)難以回溯

報(bào)關(guān)前后相關(guān)數(shù)據(jù)散落各處，沒(méi)有形成有效的相關(guān)聯(lián)知識(shí)體系，報(bào)關(guān)時(shí)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性不佳

智能通關(guān)

單據(jù)識(shí)別

單據(jù)自動(dòng)分類(lèi)

郵件自動(dòng)接發(fā)

商品自動(dòng)填寫(xiě)

自動(dòng)拆彈

自動(dòng)下載通知

自動(dòng)計(jì)算關(guān)稅

預(yù)分類(lèi)知識(shí)圖譜

......

從制單人員解放人力轉(zhuǎn)為審核人員

實(shí)現(xiàn)報(bào)前、報(bào)中、報(bào)后全流程自動(dòng)化，報(bào)關(guān)流程大幅縮短

基于知識(shí)圖譜沉淀業(yè)務(wù)價(jià)值數(shù)據(jù)

智能制造與檔案管理

檔案管理信息挖掘與應(yīng)用解決方案，可有效解決智能制造行業(yè)檔案信息沉睡問(wèn)題，發(fā)揮制造檔案知識(shí)價(jià)值

業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

檔案種類(lèi)繁多

信息提取困難

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

檔案整理繁瑣

人工閱讀

耗時(shí)耗力

檔案借閱

流程繁瑣

跨部門(mén)檔案共享困難

檔案數(shù)據(jù)利用率低

檔案數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化重塑

檔案信息圖譜化展示

檔案內(nèi)容實(shí)現(xiàn)共享

自然語(yǔ)言解析與問(wèn)答

檔案數(shù)據(jù)可溯源

檔案資料即時(shí)更新

方案優(yōu)勢(shì)

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制造業(yè)優(yōu)勢(shì)

領(lǐng)先的AI技術(shù)以自然語(yǔ)言處理和

知識(shí)圖譜技術(shù)深度結(jié)合智能制造

達(dá)觀利用領(lǐng)先的自然能語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜技術(shù)以及對(duì)智能制造業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深入理解，針對(duì)客戶(hù)所在行業(yè)，應(yīng)用語(yǔ)言模型和領(lǐng)域語(yǔ)料庫(kù)，深度挖掘行業(yè)特征，以人工智能深度賦能智能制造

豐富的制造業(yè)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)和

系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)

達(dá)觀擁有業(yè)內(nèi)經(jīng)驗(yàn)最豐富的實(shí)施團(tuán)隊(duì)，具有多年、多行業(yè)、多場(chǎng)景智能制造知識(shí)圖譜平臺(tái)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品到具體場(chǎng)景落地的無(wú)縫銜接

專(zhuān)業(yè)的知識(shí)圖譜專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)和

專(zhuān)業(yè)的交付團(tuán)隊(duì)

達(dá)觀擁有業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能技術(shù)專(zhuān)家，具備多年產(chǎn)業(yè)積淀的智能制造行業(yè)專(zhuān)家，能夠充分挖掘知識(shí)圖譜等技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用場(chǎng)景，將人工智能技術(shù)與實(shí)際生產(chǎn)場(chǎng)景相結(jié)合，充分賦能各行業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)

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智能制造知識(shí)圖譜平臺(tái)重大升級(jí)，達(dá)觀數(shù)據(jù)全力推進(jìn)工業(yè)認(rèn)知智能

達(dá)觀數(shù)據(jù)作為利用知識(shí)圖譜技術(shù)提供工業(yè)制造領(lǐng)域數(shù)據(jù)圖譜化應(yīng)用服務(wù)的企業(yè)，構(gòu)建出失效模式知識(shí)圖譜，將電氣、機(jī)械、工藝、動(dòng)力和裝備等行業(yè)的知識(shí)在企業(yè)內(nèi)部沉淀下來(lái)，助力先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)打造基于認(rèn)知智能的質(zhì)量體系...

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達(dá)觀工業(yè)知識(shí)圖譜串聯(lián)“人機(jī)料法環(huán)”，助力工業(yè)智能化再升級(jí)

工業(yè)制造研發(fā)、制造、維修等流程涉及人機(jī)料法環(huán)的方方面面。達(dá)觀工業(yè)知識(shí)圖譜失效分析重點(diǎn)解決過(guò)程中對(duì)故障原因的深度探查和推理，找出根因，推薦出解決和預(yù)防措施、相關(guān)案例等，賦能企業(yè)流程...

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達(dá)觀知識(shí)圖譜, 輔助企業(yè)智能運(yùn)營(yíng)和決策

達(dá)觀數(shù)據(jù)公司面向各行業(yè)知識(shí)圖譜應(yīng)用而推出新一代產(chǎn)品，整合了知識(shí)圖譜的設(shè)計(jì)、構(gòu)建、編輯、管理、應(yīng)用等全生命周期實(shí)現(xiàn)，可以實(shí)現(xiàn)從業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)到生成圖譜、再到實(shí)現(xiàn)基于圖譜的應(yīng)用，顯著提高了各行業(yè)中知識(shí)圖譜的落地效率和效果...

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達(dá)觀FMEA知識(shí)圖譜助力醫(yī)療設(shè)備研發(fā)制造彎道超車(chē)

在醫(yī)療設(shè)備領(lǐng)域，國(guó)產(chǎn)品牌相繼涌現(xiàn)優(yōu)秀企業(yè)，盡管發(fā)展迅猛，但是核心零部件生產(chǎn)良率低于高端進(jìn)口品牌導(dǎo)致依賴(lài)進(jìn)口問(wèn)題嚴(yán)重。如何借助知識(shí)圖譜技術(shù)提高產(chǎn)品良率加速進(jìn)口替代，實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)迫在眉睫...

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