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制造業解決方案

達觀數據智能制造業解決方案，基于對制造業多個場景探索理解，利用機器人流程自動化、計算機視覺、自然語言處理等人工智能領域前沿技術，創新推出失效知識圖譜，助力制造業更全面、更精準、更高效的故障分析；以及智能工單、智能財稅、智能報關和檔案管理等一系列智能辦公機器人，深度賦能制造業各細分領域，賦能制造業釋放人力，加速轉型升級

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智能制造解決方案

失效知識圖譜

失效歸因分析

圖譜自動化構建

失效模式自動發現

FMEA輔助制作

知識圖譜問答

智能工單機器人

信息抽取

意圖識別

業務分類

智能立單

熱點發現

智能派單

風險預警

智能財稅機器人

總賬管理

費控管理

供應鏈管理

稅務管理

資產管理

工資管理

智能報關機器人

報關單據識別

報關單預錄入

智能預警糾錯

原產地證校驗

檔案管理

檔案數據結構化重塑

檔案信息圖譜化展示

檔案內容跨部門共享

檔案知識問答助手

失效知識圖譜

將知識圖譜技術應用于制造業的質量管理體系中，實現對失效相關的文檔資料中的知識和經驗圖譜化。

主要痛點

高度依賴工程師過往的經驗，主觀性強，分析效果良莠不齊

耗費時間多，工作周期長，成本和損失都巨大；部門、產線之間割裂導致經驗重用少，問題不斷重復發生

失效分析和FMEA制作對工程師的知識要求兼具廣度和深度，專業人才稀缺，培養時間長

人才流動導致企業知識和經驗的流失，所積淀的知識減少或遺失，導致競爭力減弱

失效FTA歸因分析系統

失效類案輔助分析系統

FMEA失效模式追溯系統

失效分析專家舉薦系統

FMEA智能輔助制作系統

失效知識圖譜問答系統

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智能工單機器人

以自然語言處理技術和智能工單流程引擎驅動，在大批量業務工單處理中調用AI智能分析和敏捷自動化處理，實現工單處理的精準和效率的“雙提升”

主要痛點

依賴人工處理

業務問題種類繁多，處理過程差異大，只能依賴人工處理，缺乏自動化手段

經驗分享困難

二三線專家的過程經驗只能通過“文本”的方式分享，一線人員也只能靠“記憶搜索”和“拷貝粘貼”的方式應用知識，經驗分享困難

缺乏前移能力

所有的問題均需由處理組依據以往的經驗進行人工處理，歷史沉淀的優質工單數據未充分發揮價值

智能工單派發

智能業務分類

輔助路徑點選

業務知識沉淀

智能一鍵流轉

智能風險預警

熱門訴求發掘

......

自動分類、派單，提升服務效率

事后挖掘客戶熱門訴求和主要反饋問題，輔助業務決策

沉淀優質業務知識，便于新手學習新知和坐席輔助答疑

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智能財稅機器人

智能財稅RPA機器人，高效自動化地處理重復耗時的財稅業務，從會計、稅務、審計、資金管理、檔案、總賬等領域為制造業全方位賦能

智能報關機器人

為企業在原始單據歸類、字段識別、單據拆分合并與單一窗口報關等場景提供自動化流程解決方案，降低通關成本提高通關效率

單據量大耗時長

報關流程所處理的單證、票據、結構化數據內容多且需要大量人工加工

預歸類存在爭議

不同的報關項對應的類別大多通過經驗識別判斷，無法統一量化，涉及到關稅計算準確性需要提升

數據難以回溯

報關前后相關數據散落各處，沒有形成有效的相關聯知識體系，報關時數據關聯性不佳

智能通關

單據識別

單據自動分類

郵件自動接發

商品自動填寫

自動拆彈

自動下載通知

自動計算關稅

預分類知識圖譜

......

從制單人員解放人力轉為審核人員

實現報前、報中、報后全流程自動化，報關流程大幅縮短

基于知識圖譜沉淀業務價值數據

智能制造與檔案管理

檔案管理信息挖掘與應用解決方案，可有效解決智能制造行業檔案信息沉睡問題，發揮制造檔案知識價值

業務痛點

檔案種類繁多

信息提取困難

非結構化數據

檔案整理繁瑣

人工閱讀

耗時耗力

檔案借閱

流程繁瑣

跨部門檔案共享困難

檔案數據利用率低

檔案數據結構化重塑

檔案信息圖譜化展示

檔案內容實現共享

自然語言解析與問答

檔案數據可溯源

檔案資料即時更新

方案優勢

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制造業優勢

領先的AI技術以自然語言處理和

知識圖譜技術深度結合智能制造

達觀利用領先的自然能語言處理和知識圖譜技術以及對智能制造業務場景的深入理解，針對客戶所在行業，應用語言模型和領域語料庫，深度挖掘行業特征，以人工智能深度賦能智能制造

豐富的制造業實施經驗和

系統建設經驗

達觀擁有業內經驗最豐富的實施團隊，具有多年、多行業、多場景智能制造知識圖譜平臺實施經驗，實現產品到具體場景落地的無縫銜接

專業的知識圖譜專家團隊和

專業的交付團隊

達觀擁有業內領先的人工智能技術專家，具備多年產業積淀的智能制造行業專家，能夠充分挖掘知識圖譜等技術在智能制造中的應用場景，將人工智能技術與實際生產場景相結合，充分賦能各行業智能制造轉型升級

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智能制造知識圖譜平臺重大升級，達觀數據全力推進工業認知智能

達觀數據作為利用知識圖譜技術提供工業制造領域數據圖譜化應用服務的企業，構建出失效模式知識圖譜，將電氣、機械、工藝、動力和裝備等行業的知識在企業內部沉淀下來，助力先進制造業企業打造基于認知智能的質量體系...

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達觀工業知識圖譜串聯“人機料法環”，助力工業智能化再升級

工業制造研發、制造、維修等流程涉及人機料法環的方方面面。達觀工業知識圖譜失效分析重點解決過程中對故障原因的深度探查和推理，找出根因，推薦出解決和預防措施、相關案例等，賦能企業流程...

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達觀知識圖譜, 輔助企業智能運營和決策

達觀數據公司面向各行業知識圖譜應用而推出新一代產品，整合了知識圖譜的設計、構建、編輯、管理、應用等全生命周期實現，可以實現從業務場景出發到生成圖譜、再到實現基于圖譜的應用，顯著提高了各行業中知識圖譜的落地效率和效果...

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達觀FMEA知識圖譜助力醫療設備研發制造彎道超車

在醫療設備領域，國產品牌相繼涌現優秀企業，盡管發展迅猛，但是核心零部件生產良率低于高端進口品牌導致依賴進口問題嚴重。如何借助知識圖譜技術提高產品良率加速進口替代，實現彎道超車迫在眉睫...

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失效知識圖譜

失效歸因分析圖譜自動化構建失效模式自動發現 FMEA輔助制作知識圖譜問答

智能工單機器人

信息抽取意圖識別業務分類智能立單熱點發現智能派單風險預警

智能財稅機器人

總賬管理費控管理供應鏈管理稅務管理資產管理工資管理

智能報關機器人

報關單據識別報關單預錄入智能預警糾錯原產地證校驗

檔案管理

檔案數據結構化重塑檔案信息圖譜化展示檔案內容跨部門共享檔案知識問答助手

失效知識圖譜

主要痛點

高度依賴工程師過往的經驗，主觀性強，分析效果良莠不齊

耗費時間多，工作周期長，成本和損失都巨大；部門、產線之間割裂導致經驗重用少，問題不斷重復發生

失效分析和FMEA制作對工程師的知識要求兼具廣度和深度專業人才稀缺，培養時間長

人才流動導致企業知識和經驗的流失，所積淀的知識減少或遺失，導致競爭力減弱

失效FTA歸因分析系統

失效類案輔助分析系統

FMEA失效模式追溯系統

失效分析專家舉薦系統

FMEA智能輔助制作系統

失效知識圖譜問答系統

價值

智能工單機器人

主要痛點

智能財稅機器人

重復耗時

量大易錯

互聯性低

峰谷值高

RPA機器人

光學字符識別OCR

IDPS文檔比對系統

總賬管理

費控管理

供應鏈管理

稅務管理

資產管理

工資管理

智能報關機器人

主要痛點

單據量大耗時長

預歸類存在爭議

數據難以回溯

智能通關

單據識別

單據自動分類

郵件自動接發

商品自動填寫

自動拆單

自動下載通知

自動計算關稅

預分類知識圖譜

智能制造與檔案管理

業務痛點

方案優勢

高效

檔案結構化整理

智能

檔案知識圖譜化

便捷

檔案自然語言問答

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制造業優勢

領先的AI技術以自然

語言處理和知識圖譜

技術深度結合智能制造

豐富的制造業實施

經驗和系統建設經驗

專業的知識圖譜專家

團隊和專業的交付團隊