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達觀智能數據查詢系統

大模型+NL2SQL,塑造垂直領域客戶專屬數據智能助手

基礎&高級功能

數據問答
業務配置
指標提示
過濾條件
智能引導
指標定義
場景匹配
反饋記錄
問題改寫
圖表生成
SQL糾錯
.....
數據“隨心而動”

行業&場景應用

金融數字化運營
制造業生產數據庫
銷售情況數據分析
風險管理數據分析
.....

曹植大語言模型基座

垂直
金融、制造、政務等多行業領域模型
專用
私有化部署,確保數據安全、私密
國產
原創自主,數據和算法自主可控

所問即所得,交互式問答高效獲取可信數據

無需拘泥于預設的填槽,輕松提問數據庫。直觀、清晰的交互展示每個步驟的進展和結果,用戶可隨時調整目標

需求可理解
自動匹配業務場景,通過多個維度的改寫策略,融合業務知識重新構造問題以使其更加清晰和具體
同義詞轉換 枚舉值改寫 時間改寫 命中指標替換 字段注釋改寫
用戶可干預
隨時調整問題改寫后結構化的關鍵信息,確保查詢過程清晰可驗證
數據可信賴
將復雜的SQL轉換成易于理解的自然語言描述,讓不熟悉技術的用戶也能輕松判斷取數邏輯是否正確、數據是否可用

豐富的數據應用,一鍵輕松生成報告

基于搜索數據自動實現多樣的圖表,分鐘級即可完成數據分析報告

根據查詢的數據結構提供多種適合的圖表類型,如:餅圖、柱狀圖、折線圖等

根據查詢的數據結構提供多種適合的圖表類型,如:餅圖、柱狀圖、折線圖等

充分注入業務知識,始終以業務為導向

以業務場景為單位,提供豐富的數據源配置項,實現復雜數據關系定義。通過創建復雜的計算指標,緊密結合業務分析邏輯與大模型能力

不同口徑的計算指標
以device_id統計的DAU
以open_id統計的DAU
以account_id統計的DAU
成交用戶數
平均客單價
........
指標集管理
在中間加一層包含業務知識的數據結構,填補業務knowhow
基礎指標 支持平均、求和等聚合函數計算
復合指標 支持對基礎指標定義各種口徑計算
SQL指標 支持通過SQL定義復雜指標
數據源配置
輕松設置數據源參數,確保系統能夠準確、及時地獲取數據。
多表關聯定義
虛擬表配置
SQL模板
枚舉字段定時更新
數據過濾條件
···
業務場景定義
構建業務場景,精細化控制業務提問 粒度,不同業務間完全隔離
業務定義流程
連接數據源 連接數據源
配置指標集
設置業務場景 導入業務詞典

多端聯動,全員、全場景隨時洞察

支持多終端數據同步和實時提問,用戶可隨時隨地獲取最新的數據和洞察,提高決策效率和工作響應速度,以數據工具的便捷性促成數據驅動

產品優勢

自研大模型,安全可控

使用自有團隊共同研發曹植大模型和NL2SQL產品,真正實現了全面自主可控

靈活擴展,全面兼容

支持適配第三方大模型,底座靈活擴展。支持兼容多種SQL語言,無縫接入各種數據庫

準確可信,效果卓群

自動將問題轉換成結構化查詢條件,清晰展示查詢過程中的每個步驟。用戶可隨時干預,有效保證數據可用性

簡單快捷,人人可用

借助大模型的優秀語言理解能力,彌補用戶業務認知和數據庫技術之前的差距,即使是技術小白也能隨時獲取業務數據

達觀智能數據查詢系統應用場景

小微金融業務條線運營

分析小微金融客戶的借貸歷史、還款能力、借款用途等數據,以制定更有效的信貸策略

財務情況分析

深入了解公司的財務狀況,包括收入、支出、利潤、資產負債表等方面

銷售數據分析

幫助了解產品的銷售趨勢、客戶行為、市場份額等信息

風險管理數據分析

分析大量風險相關數據,如信用報告、市場風險指標等,以識別潛在的風險因素和趨勢

智能化網點運營

監測網點的日常運營數據,如客流量、交易類型、員工績效等,以優化網點布局、員工排班和服務種類

采購分析

可用于優化供應鏈管理、控制采購成本和管理供應商關系

更多場景……

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達觀獨創新一代NL2SQL技術,垂直領域客戶專屬問答式查詢數據庫
NL2SQL是一種將自然語言轉換為SQL的技術能力,如果配合可執行SQL的后臺,將可以直接基于自然語言得到所需的數據結果,并能轉化為對應的圖表。和傳統圍繞呈現的BI系統相比,NL2SQL直接使用自然語言提問,不再限制展示的維度,也不需要提前規劃和設計BI友好型表結構,真正讓業務人員能夠跨過SQL語……
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自動生成SQL與問題回復:解決大模型幻覺與可控性問題
隨著大數據時代的來臨,數據庫的應用已經滲透到我們生活的各個方面,從企業的日常運營、決策分析,到個人的信息管理、消費習慣,數據庫都像一個巨大的信息倉庫,儲存著我們需要的各種數據。尤其在企業級的應用中,數據庫更是業務運行的核心,它記錄了企業的歷史交易、客戶行為、市場趨勢等關鍵信息,是企業……
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基于大模型的NL2SQL在銀行用戶運營場景的最佳實踐
基于大模型的NL2SQL(自然語言轉SQL)是一種將自然語言查詢轉換為結構化查詢語言(SQL)的技術。這種技術的核心在于利用大模型的能力,理解用戶以自然語言形式提出的查詢請求,并將其轉換為數據庫可執行的SQL語句。用戶可以直接用自然語言與數據庫交互,而無需學習復雜的SQL語法。大模型的出現為NL2SQL……
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智能數據查詢系統(NL2SQL)

智能數據查詢系統(NL2SQL)充分和自研曹植大模型產品相結合,通過口語對話,即可生成SQL語句并自動執行,智能查詢數據庫中的數據。利用大模型及獨家的算法工程確保問題的語義理解正確,同時產品設計上提供了“問題拆解”及“查詢過程”功能,用戶可以二次驗證數據的準確性,真正實現對話即數據分析的業務應用。

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達觀智能數據查詢系統

大模型+NL2SQL,塑造垂直領域客戶專屬數據智能助手

曹植大語言模型基座

垂直
金融、制造、政務等多行業領域模型
專用
私有化部署,確保數據安全、私密
國產
原創自主,數據和算法自主可控

所問即所得

交互式問答高效獲取可信數據

無需拘泥于預設的填槽,輕松提問數據庫。直觀、清晰的交互展示每個步驟的進展和結果,用戶可隨時調整目標

需求可理解

自動匹配業務場景,通過多個維度的改寫策略,融合業務知識重新構造問題以使其更加清晰和具體
同義詞轉換
枚舉值改寫
字段注釋改寫
命中指標替換
時間改寫

用戶可干預

隨時調整問題改寫后結構化的關鍵信息,確保查詢過程清晰可驗證

數據可信賴

將復雜的SQL轉換成易于理解的自然語言描述,讓不熟悉技術的用戶也能輕松判斷取數邏輯是否正確、數據是否可用

豐富的數據應用

一鍵輕松生成報告

基于搜索數據自動實現多樣的圖表,分鐘級即可完成數據分析報告

根據查詢的數據結構提供多種適合的圖表類型,如:餅圖、柱狀圖、折線圖等

智能化數據推理分析,實現數據的相關性、時間序列、統計、離群點、趨勢等分析

充分注入業務知識

始終以業務為導向

以業務場景為單位,提供豐富的數據源配置項,實現復雜數據關系定義。通過創建復雜的計算指標,緊密結合業務分析邏輯與大模型能力

不同口徑的計算指標

以device_id統計的DAU
以open_id統計的DAU
以account_id統計的DAU
成交用戶數
平均客單價
........

指標集管理

在中間加一層包含業務知識的數據結構,填補業務knowhow

基礎指標
支持平均、求和等聚合函數計算
復合指標
支持對基礎指標定義各種口徑計算
SQL指標
支持通過SQL定義復雜指標

數據源配置

輕松設置數據源參數,確保系統能夠準確、及時地獲取數據。

多表關聯定義
虛擬表配置
SQL模板
枚舉字段定時更新
數據過濾條件
···

業務場景定義

構建業務場景,精細化控制業務提問粒度,不同業務間完全隔離

業務定義流程

多端聯動,全員、全場景隨時洞察

支持多終端數據同步和實時提問,用戶可隨時隨地獲取最新的數據和洞察,提高決策效率和工作響應速度,以數據工具的便捷性促成數據驅動

達觀數據智能查詢系統

業務場景配置
自然語言提問、洞察
業務知識中間層
SQL生成與糾錯
物理表與視圖
可拓展高性能計算引擎
標準全語義SQL

對接釘釘

產品優勢

自研大模型,安全可控

使用自有團隊共同研發曹植大模型和NL2SQL產品,真正實現了全面自主可控

靈活擴展,全面兼容

支持適配第三方大模型,底座靈活擴展。支持兼容多種SQL語言,無縫接入各種數據庫

準確可信,效果卓群

自動將問題轉換成結構化查詢條件,清晰展示查詢過程中的每個步驟。用戶可隨時干預,有效保證數據可用性

簡單快捷,人人可用

借助大模型的優秀語言理解能力,彌補用戶業務認知和數據庫技術之前的差距,即使是技術小白也能隨時獲取業務數據

達觀智能數據查詢系統應用場景

小微金融業務條線運營

分析小微金融客戶的借貸歷史、還款能力、借款用途等數據,以制定更有效的信貸策略

財務情況分析

深入了解公司的財務狀況,包括收入、支出、利潤、資產負債表等方面

銷售數據分析

幫助了解產品的銷售趨勢、客戶行為、市場份額等信息

風險管理數據分析

分析大量風險相關數據,如信用報告、市場風險指標等,以識別潛在的風險因素和趨勢

智能化網點運營

監測網點的日常運營數據,如客流量、交易類型、員工績效等,以優化網點布局、員工排班和服務種類

采購分析

可用于優化供應鏈管理、控制采購成本和管理供應商關系

更多場景……

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NL2SQL是一種將自然語言轉換為SQL的技術能力,如果配合可執行SQL的后臺,將可以直接基于自然語言得到所需的數據結果,并能轉化為對應的圖表。和傳統圍繞呈現的BI系統相比,NL2SQL直接使用自然語言提問,不再限制展示的維度,也不需要提前規劃和設計BI友好型表結構,真正讓業務人員能夠跨過SQL語……
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自動生成SQL與問題回復:解決大模型幻覺與可控性問題
隨著大數據時代的來臨,數據庫的應用已經滲透到我們生活的各個方面,從企業的日常運營、決策分析,到個人的信息管理、消費習慣,數據庫都像一個巨大的信息倉庫,儲存著我們需要的各種數據。尤其在企業級的應用中,數據庫更是業務運行的核心,它記錄了企業的歷史交易、客戶行為、市場趨勢等關鍵信息,是企業……
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基于大模型的NL2SQL在銀行用戶運營場景的最佳實踐
基于大模型的NL2SQL(自然語言轉SQL)是一種將自然語言查詢轉換為結構化查詢語言(SQL)的技術。這種技術的核心在于利用大模型的能力,理解用戶以自然語言形式提出的查詢請求,并將其轉換為數據庫可執行的SQL語句。用戶可以直接用自然語言與數據庫交互,而無需學習復雜的SQL語法。大模型的出現為NL2SQL……
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