智能知識管理系統（KMS）
基于曹植大語言模型 +
知識圖譜輔助企業搭建更加智能化、人性化的知識管理系統，幫助企業用戶快速、高效、便捷的實現知識獲取、共享、應用和創新，
提高企業整體知識管理水平，賦能業務并創造更大的業務價值
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1基座+6大核心能力+N場景，塑造面向新一代的智能化KMS系統
曹植大語言模型基座
垂直
金融、制造、政務等多行業領域模型
專用
私有化部署，確保數據安全、私密
國產
原創自主，數據和算法自主可控
標準、快捷、易用的知識創建和組織
利用達觀曹植大模型和知識圖譜的強大基礎，用戶可以更有效地瀏覽、創造和組織知識。通過個性化的知識推送，提升了系統的應用價值，從而創造了一個正向的知識流動循環。
多模型、多策略組合的智能知識搜索
支持多種知識搜索模式，實現企業員工更加快速、精準地獲取到目標業務知識，顯著提升用戶對知識的獲取效率
高效、精準、可視化的企業知識問答、探索和分析
構建知識脈絡，助力知識推薦和隱性知識發現
通過對知識的內容解析，基于知識圖譜技術建立知識間的雙向鏈接關系，幫助你在查看知識的同時，發現相關的隱性知識
建立跨節點、跨文檔、跨知識之間的聯系，綜合標題/目錄/標簽等確定結果相關，確保大模型推理更全更準
全面、智能、動態的企業知識解析、利用和生成平臺
智能文檔解析
高效率文檔審閱
隱性知識分析
深度挖掘企業知識
智能文檔翻譯
1: 1版面還原
智能輔助寫作
數十種文本自動寫作
將知識的邏輯變得更清晰
通過圖形化的方式展示知識領域的概念、關系和連接，幫助人們更好地理解和利用知識， 提高個人和組織的學習和創造能力
思維導圖
將知識的邏輯變得更清晰
流程圖
將知識應用到業務流程
矩陣圖
將知識按照業務分類
產品優勢
“曹植”大語言模型賦能，
知識搜索更全更準
從大量的文檔、圖片、表格中挖掘、分析和提煉，重新組織和總結答案
利用達觀知識圖譜技術，
擴展知識價值邊界
結合知識圖譜技術，連接碎片化知識，建立上下游知識地圖，擴展知識價值邊界
自研ocr技術輔助大模型
智能問答檢索
文檔解析和OCR 技術支持 PDF、DOC、掃描件等二十多種文件格式，提高文檔內容搜索問答精度
矩陣定向的內部數據同步和
數據采集定制服務圖
提供企業內部業務系統的數據、外部公開數據的自動化采集和入庫，實現知識的自動推送
應用場景
金融知識中臺/投研知識庫
新一代金融知識中臺結合OCR、NLP、機器學習、知識圖譜等技術，不僅能提升投資信息和金融產品的搜索效率，還能對投資決策中需要分析的結構化和非結構化信息進行多方面解析、抽取，提取出其中的觀點、圖表等信息，助力企業制定更優的投資決策
智能化質量輔助分析/質量管理知識庫
新一代質量知識管理系統能在現有制造體系基礎上構建不同場景的質量管理知識庫 , 運用 NLP、知識圖譜、曹植大模型等技術對核心知識要素進行抽取和關聯 , 幫助企業實現專業領域知識和經驗的積累和沉淀，建立起系統化的質量管理知識體系 , 持續優化和創新質量管理過程 ,促進企業質量管理能力的提升
企業知識管理/制度、合同知識庫
新一代智能知識管理系統能幫助企業完成大量知識與專家經驗的積累，實現知識精準智能推送至各業務節點，豐滿強化企業知識體系，最終全范圍覆蓋企業生產運營流程
了解更多
達觀智能知識管理系統全方位構建知識合規管理防線
知識合規管理的現狀和痛點 隨著企業數字化和信息化的日益發展，企業內部每天都在產生大量知識和信息，基于大語言模型（LLM）等人工智能技術的知識管理場景逐漸成為企業的企業戰略策略和目標。其中，對于知識的合規管理是知識管理體系中的一個關鍵挑戰和關鍵……
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達觀工業知識管理系統率先運用大模型助力智能制造提質增效
達觀智能知識管理系統（簡稱KMS）作為新一代的智能知識管理系統，融合了大語言模型與智能制造的先進技術，為工業制造領域提供了一個集中、高效、智能的知識管理平臺。其自動化的知識生產、組織和搜索功能，結合深度的系統整合能力，使其在生產計劃、質量管……
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達觀發布新一代知識管理系統，率先將大模型用于智能知識管理
隨著以GPT技術為代表的人工智能技術的快速發展，為了保持競爭力和適應性，組織必須不斷地學習和創新。然而，傳統的組織結構和工作流程往往會阻礙企業內部知識的流動和共享，導致創新能力的下降。智能化的知識管理系統可以幫助組織更好地管理和利用其知識和……
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幫助企業用戶快速、高效、便捷的實現知識獲取、共享、應用和創新，
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企業知識解析、利用和生成平臺
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