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達觀智能問答系統

塑造垂直領域客戶專屬數據智能助手

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多路召回
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紅線問題管理
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知識擴展
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智能腦圖
追問引導
反饋機制
答案審核
知識歸納總結
內容結構分明

RAG增強大模型，私有知識庫價值轉化新范式

RAG 增強大模型通過檢索增強生成技術，深度融合私有知識庫，實現知識精準提取、場景化生成與價值轉化，為企業構建數據驅動的智能決策新范式。

數據處理
產品說明書
常見問題
默認配置
生產流程
參數說明
服務體系
企業私域知識
文檔解析
向量數據庫存儲
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業務系統
OA、PMS
字段信息定義
商業銀行進行貸款時必須遵守哪些規定？
問題理解
  • 查詢改寫模塊將用戶輸入的查詢語句進行意圖識別
  • 改寫成更加適用于語義檢索和大模型回答的形式
  • 提高后續流程中的相關段落召回率和大模型回答準確率
知識召回
結構化數據
向量數據
多路召回檢索出相關的知識片段
答案生成
  • 商業銀行在進行貸款業務時，需要遵守以下規定：
  • 1. 審查借款人資信：商業銀行開展信貸業務時，應當嚴格審查借款人的資信，實行擔保，保障按期收回貸款（第七條）。
  • 2. 貸款利率：商業銀行應當按照中國人民銀行規定的貸款利率的上下限，確定貸款利率（第三十八條）。.......
“曹植”大模型基座

成功兼容DeepSeek RAG+深度思考有效抑制幻覺問題

RAG 憑借高效的檢索能力為 DeepSeek 深度思考提供精準知識支撐，二者相輔相成，在復雜問題解決等方面大幅提升效果

實時數據、私有知識
向量數據庫
語義搜索引擎
用戶問句
用戶問句
用戶問句
深度思考
外部知識的利用
數據更新的實時性
可信任和可解釋
安全與隱私

精準溯源原文，5秒驗證答案可信度

可定位并高亮標注答案引用的文檔片段，輔助用戶快速驗證信息來源真偽，答案更可信、更透明

解決大模型問答用戶三大疑惑
精準高亮答案的依據原文，輔助快速驗證
答案準么？
原文怎么說的？
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和工作助手對話，自動完成日常工作處理

利用大模型實現通過對話交互智能感知需求，即時自動喚起對應的工作流程，高效助力工作開展

多種入口
對話交互

工作助手直播，實時追蹤任務處理進度

任務自動執行期間可實時追蹤執行直播畫面，讓使用者對任務進展狀況清晰洞察、全面掌控，高效推進工作進程

任務執行中 實時追蹤操作
任務執行結束 查看回放
點擊播放
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長文檔專業解讀分析 一鍵生成腦圖和摘要

對長文檔進行專業分析，快速梳理文章結構和要點，輔助用戶把握文檔核心要點，提升工作效率

智能問數 自助式數據庫智能查詢服務

直接連接數據庫實時獲取最新數據，支持復雜數據關系定義，基于數據庫進行自然語言問答并快速響應返回結果

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AI搜索 檢索全網信息智能回答

利用大模型對海量數據進行深度分析和理解，從而能夠快速、準確地從全網搜索并篩選出與用戶需求最相關信息

結果總結
  • 對搜索結果進行深度分析和精準總結，為用戶提供更具價值的信息呈現
答案溯源
  • 追溯答案開源、快速校驗答案準確性
  • 更多相關鏈接點擊直接查看

模型管理

根據垂直業務場景需求，建立針對性的模型組，選取合適的數據集進行模型訓練、版本迭代，為服務上線提供模型選擇

豐富預置模型供選擇
  • 自研曹植大語言模型，提供了7B、33B兩種參數規格模型供選擇;另附多種開源大模型，如LLaMA2、ChatGLM、baichuan、InternLM增加模型選擇維度，并支持擴展
垂直場景下模型訓練
  • 支持根據特定垂直場景創建模型組，在此基礎上迭代專用垂直場景模型，多種基礎模型、多基礎版本靈活選擇
多樣化訓練方式
  • 多樣化訓練模式適應不同場景需求，支持多種模型訓練方式
多模式超參數配置
  • 多種參數配置模式適配不同的目標使用人群，易上手、高效、便捷，支持多模式超參數配置
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達觀智能問答 釋放知識價值 促進知識消費

知識獲取便捷

  • 為員工提供了便捷的知識獲取渠道，快速通過智能問答系統獲取準確的答案和相關信息；
  • 對企業過往積累的豐富經驗和知識進行挖掘與整理，促使企業的知識資產得到充分利用

成本節約高效

  • 減少了人工解答問題的時間成本，企業無需投入大量人力去回答問題，提高了問題處理的效率
  • 人工解答可能存在錯誤或不準確的情況，而智能問答系統基于準確的知識庫和算法，降低了因錯誤解答而導致的損失成本

工作效率提高

  • 極大地提高了員工的工作效率，減少因問題困擾而導致的工作停滯，提升工作成果。
  • 有助于員工提升自身技能，接觸到豐富的專業知識和經驗分享，不斷學習和積累

服務質量提升

  • 提升企業的服務質量。無論是對內部員工的支持還是對外部客戶的服務，都可以通過快速準確的回答提高滿意度，增強企業競爭力
  • 為企業決策提供有力支持，為制定戰略和決策提供依據。

垂直大模型與智能問答

達觀數據 新一代智能問答系統，是一種結合曹植大語言模型、RAG、Agent技術，專門為企業提供知識自助問答、自動處理日常工作的一站式系統。傳統企業工作依賴人工，效率低易出錯，知識難沉淀。 而達觀智能問答系統積極構建企業級知識庫，致力于打破業務能力的壁壘。在實際應用中，充分挖掘知識的潛力，讓知識切實產生實際價值。極大地降低了業務工作的門檻，使得員工無需具備過高的專業知識水平即可高效開展工作。

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達觀智能問答系統

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智能腦圖
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反饋機制
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RAG增強大模型

私有知識庫價值轉化新范式

RAG 增強大模型通過檢索增強生成技術，深度融合私有知識庫，實現知識精準提取、場景化生成與價值轉化，為企業構建數據驅動的智能決策新范式。

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商業銀行進行貸款時 必須遵守哪些規定？
答案生成
  • 商業銀行在進行貸款業務時，需要遵守以下規定：
  • 1. 審查借款人資信：商業銀行開展信貸業務時，應當嚴格審查借款人的資信，實行擔保，保障按期收回貸款（第七條）。
  • 2. 貸款利率：商業銀行應當按照中國人民銀行規定的貸款利率的上下限，確定貸款利率（第三十八條）。.......
“曹植”大模型基座

成功兼容deepseek RAG+深度思考有效抑制幻覺問題

RAG 憑借高效的檢索能力為 DeepSeek 深度思考提供精準知識支撐，二者相輔相成，在復雜問題解決等方面大幅提升效果

多種入口
對話交互

工作助手直播

實時追蹤任務處理進度

任務自動執行期間可實時追蹤執行直播畫面，讓使用者對任務進展狀況清晰洞察、全面掌控，高效推進工作進程

任務執行中 實時追蹤操作
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長文檔專業解讀分析

一鍵生成腦圖和摘要

對長文檔進行專業分析，快速梳理文章結構和要點，輔助用戶把握文檔核心要點，提升工作效率

智能問數

自助式數據庫智能查詢服務

直接連接數據庫實時獲取最新數據，支持復雜數據關系定義，基于數據庫進行自然語言問答并快速響應返回結果

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AI搜索 檢索全網信息智能回答

利用大模型對海量數據進行深度分析和理解，從而能夠快速、準確地從全網搜索并篩選出與用戶需求最相關信息

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  • 對搜索結果進行深度分析和精準總結，為用戶提供更具價值的信息呈現
答案溯源
  • 追溯答案開源、快速校驗答案準確性
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模型管理

利用大模型對海量數據進行深度分析和理解，從而能夠快速、準確地從全網搜索并篩選出與用戶需求最相關信息

豐富預置模型供選擇
垂直場景下模型訓練
多樣化訓練方式
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達觀智能問答

釋放知識價值 促進知識消費

知識獲取便捷
  • 為員工提供了便捷的知識獲取渠道，快速通過智能問答系統獲取準確的答案和相關信息；
  • 對企業過往積累的豐富經驗和知識進行挖掘與整理，促使企業的知識資產得到充分利用
成本節約高效
  • 減少了人工解答問題的時間成本，企業無需投入大量人力去回答問題，提高了問題處理的效率
  • 人工解答可能存在錯誤或不準確的情況，而智能問答系統基于準確的知識庫和算法，降低了因錯誤解答而導致的損失成本
工作效率提高
  • 極大地提高了員工的工作效率，減少因問題困擾而導致的工作停滯，提升工作成果。
  • 有助于員工提升自身技能，接觸到豐富的專業知識和經驗分享，不斷學習和積累
服務質量提升
  • 提升企業的服務質量。無論是對內部員工的支持還是對外部客戶的服務，都可以通過快速準確的回答提高滿意度，增強企業競爭力
  • 為企業決策提供有力支持，為制定戰略和決策提供依據。